챗 GPT 소개
과거 역사상 위대한 도구의 발명은 시대의 흐름을 바꾸는 계기가 되곤 했다. 물론 대다수의 사람들은 변화의 흐름에 올라타지 못하고 오히려 저항하다가 도구를 이용하는 자들의 하수인이 되는 역사가 되풀이되곤 했다. 최근 출시된 챗 GPT는 언론에서 '아이폰의 등장'과 겨룰만한 혁신이라는 평가를 받고 있다.
GPT : Generative Pretrained Transformer
일단 GPT를 먼저 알아야겠습니다. GPT는 생성적 사전학습 변환기라는 의미의 Open AI에서 만든 딥러닝 기반의 대형 언어 모델입니다. 버전을 거듭 할 수록 기능이 강화되어 가고 있습니다.
Open AI가 개발한 고급 인공지능 기반의 언어 모델을 이용한 기술입니다. 알기쉬운 사례를 들면 일상에서 기업들이 상담원 인력을 감축시키고 챗봇이라는 방식을 도입하여 고객과 소통하는 방식이 바뀌고 있다. 현재 상용화된 서비스는 제한적이지만 GPT모델이 발전할수록 그 활용성 또한 넓어질 것으로 보인다.
이번 포스팅에서는 챗 GPT에 대한 정의와 역사에 대해서 정리해보려고 합니다.
출시와 함께 시장의 주목을 받고 있는 챗GPT
챗 GPT 소개
챗 GPT는 기계 학습 알고리즘을 적용하여 인간이 사용하는 자연어에 대해 인공지능기술이 인간과 유사한 반응을 하는 고급 언어 모델입니다. 사람이 입력하는 언어와 맥락을 이해하고 그에 맞는 답변을 하도록 설계되어 있습니다.
다양한 기업들이 AI를 연구하고 있으나 Open AI라는 회사가 개발하였다. GPT의 초기 버전은 2018년도에 출시되었으며 지속적인 개발을 통하여 GPT-3 / GPR-3.5 모델까지 선보이고 있다.
챗 GPT란 무엇인가?
챗 GPT는 딥 러닝 알로리즘을 사용하여 인간과 같은 반응을 유도하도록 만들어진 현재까지 개발된 최첨단 언어 모델이다. 현실성 있고 문장의 맥락에 맞게 적절한 응답을 제공하기 위하여 빅데이터를 이용하여 딥 러닝 된 프로그램이다.
주요 기능은 사용자가 입력하는 자연어를 이해하고 상황에 맞는 적절한 응답을 제공한다. 마치 인간과 유사한 텍스트를 만들어내어 실용성 있는 결과물을 도출할 수 있어 활용도가 무한하다. 또한 상호 채팅방식으로 학습능력이 있어 지속적인 상호작용으로 결과물에 대한 개선을 지속적으로 이어갈 수 있다.
주로 사용되는 분야
기업의 대 고객 서비스, 개인 비서, 각종 글쓰기, 챗봇 등 다양한 기능이 활용되고 있다.
챗 GPT의 실생활 적용
- 대 고객 서비스
- 기업 또는 단체에서 대 고객서비스 측면에서 정형화된 업무 처리에 대한 내용을 학습 시켜, 자연어 입력 또는 카테고리화된 업무 프로세스에 대한 응대를 할 수 있다. 자연어 입력을 이해하고 반응하는 주요 특징은 대 고객 서비스 측면에서 가장 이상적인 도구로 사용될 수 있다.
- 개인비서
- GPT의 API를 각종 툴에 연결하여 개인 비서로 활용할 수 있다. 데이터의 정리, 취합, 프로그래밍적인 내용은 사용자를 대신하여 작업을 처리할 수 있기 때문에 비서 역할을 할 수 있다. 역시나 챗 GPT의 가장 큰 특징인 자연어에 대한 이해와 처리는 개인 비서로 사용하기에 훌륭한 도구로 사용될 수 있다.
- 각종 글쓰기
- 각종 리포트, 블로그, 카피 문구를 작성하는 데 있어 아이디어를 정리하고 빠른 글쓰기를 통하여 글쓰기를 할 수 있다. 글의 개요를 정리하거나, 보충 설명을 하는데 있어 활용이 가능하다.
- 챗봇
- 챗볼 개발에 사용되고 있으며, 기업들은 기존 인력을 채용하여 상담사업무 업무를 해왔으나 변화가 생기게 되었다. 사람보다 정형화된 고객 응대 툴인 챗봇을 활용하여 비용을 절감하고 고객응대를 보다 효율적으로 할 수 있게 되었다.
장점
기업, 각종 비영리 기관, 개인에게 까지 두루 활용되는 등 수많은 장점 중 눈에 띄는 장점을 정리해 보겠다.
- 업무 효율성 향상
- 챗 GPT의 가장 큰 장점 중 하나는 다양한 작업을 정형화하여 자동화할 수 있어 업무 효율성을 높일 수 있다는 점이다. 이는 다른 중요한 작업을 위한 시간을 확보할 수 있다는 데 있다.
- 소비자 경험 개선
- GPT는 버전이 업그레이드되며 자연어를 보다 더 이해하고 상황에 맞는 적절한 응답을 하는 등 인간과 유사한 피드백을 제공합니다. 이는 고객의 질문에 대하여 신속 정확한 답변을 제공할 수 있게 되어 전반적인 고객 환경을 개선할 수 있게 됩니다.
- 업무 처리 정확도 향상
- 머신 러닝 기반으로 설계된 GPT는 사용자의 문맥에 대한 적절한 피드백과 사용자에게 제한된 능력을 구현할 수 있게 해 준다. 기업이 소비자 대응뿐 아니라 개발자 개발환경에서 적절한 가이드를 할 수 있으므로 업무 처리 정확도는 보다 더 향상되게 된다.
- 판매 관리비 등 비용 절감
- 챗봇을 도입하게 되면 기업들은 인건비를 절감시킬 수 있으므로 판매 관리비를 크게 절감할 수 있다. 이는 기업의 비용절감을 통하여 연구 개발등에 집중할 수 있게 되어 모든 면에서 효율성이 좋아지게 된다.
고려할 점
- 개인정보 보호
- 딥러닝 기반의 프로그램 특성상 대량의 데이터를 필요로 하며, 웹상에 공개 또는 비공개 수집된 개인정보들이 활용될 수 있다. 기업들은 딥 러닝을 위한 데이터를 신뢰할 수 있는 정보를 기반으로 수행되어야겠다.
- 사회적 편 가르기와 편견 조장
- 인종, 종교, 브랜드 가치 등 특정 세력의 편 가르기를 위하여 한쪽 진영에서 다른 진영에 대한 가짜 뉴스들을 대량으로 유포하게 될 경우 딥 러닝에 학습되게 된다. 머신 러닝은 편견이 없지만 데이터들은 편견을 가질 수 있게 된다. 이는 소수 계층에 대한 부정적인 이미지를 형성시켜 큰 영향을 초래할 수 있게 된다. 개발사들은 이러한 점들을 고려하여 다양한 조치를 취해야겠다.
- 기존 데이터에 대한 의존성
- 머신 러닝 특성상 기존 데이터에 의존적일 수밖에 없으며, 정확하고 적절한 응답을 생성하는데 오류가 발생할 가능성도 있다. 학습된 기초 데이터가 불확실하거나 사회적 편견이 반영된 데이터를 학습할 경우 부정적인 결과물이 나올 수 있다.
- 윤리적 문제
- 마지막으로 챗 GPT는 대량의 데이터를 생성시킬 수 있기 때문에 악의적인 의도로 가짜 뉴스나 선정적인 내용을 유포시킬 수 있는 가능성이 있습니다. 이와 관련하여 다양한 윤리적인 문제를 일으킬 수 있으니 기업들은 다양한 윤리적인 문제를 고려하여 개발시켜야겠다.
마무리
결론적으로 말하면, 챗 GPT는 기업, 비영리단체, 개인이 상호 작용을 통하여 모두에게 유리한 방식으로 성장을 할 수 있는 좋은 툴이 되어야겠다. 다양한 작업을 자동화하고, 사용자의 의도에 맞는 응답을 제공하는 등 사용자 경험을 개선시킬 수 있는 기능을 하는 등 다양한 이점을 제공할 것이다.
반면, 개발 주최들은 개인정보 보호, 사회적 편견 및 각종 차별, 윤리적 문제등을 고려하려 지속적으로 개선되어야겠다.
마무리하며 덧붙이지만 초기에 등록한 이미지는 인공지능을 활용하여 만들어본 이미지입니다. AI기술은 이미 우리 생활 깊숙이 침투한 거 같습니다.
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